Make in Vietnam

Công bố nghiên cứu nhận diện thông minh của Việt Nam tại Hội nghị IDCAR

PV 19:59 25/09/2023

Trung tâm Không gian mạng Viettel (Viettel Cyberspace) đã công bố kết quả nghiên cứu khoa học tại IDCAR lần thứ 17, hội nghị hàng đầu thế giới về phân tích và nhận dạng tài liệu tại Hoa Kỳ.

screenshot-2023-09-25-at-19.13.30(1).png
Anh Trần Tuấn Anh, Kỹ sư chính AI, Trưởng nhóm nghiên cứu công nghệ OCR, Viettel Cyberspace đại diện nhóm tác giả tham gia hội nghị (thứ ba từ trái sang).

Năm 2023, hội nghị ICDAR (International Conference on Document Analysis and Recognition) lần thứ 17 được tổ chức tại California, Hoa Kỳ với sự tham dự của nhiều chuyên gia cấp cao đến từ các tổ chức hàng đầu về nghiên cứu AI trong lĩnh vực xử lý ảnh tài liệu như Google Research, Microsoft Research, Adobe, Naver, CASIA, Wacom, Goodnote… Viettel là đơn vị duy nhất của Việt Nam với đội ngũ nghiên cứu hoàn toàn trong nước có thành viên tham dự và trình bày nghiên cứu tại hội nghị này.

Nghiên cứu của Viettel Cyberspace tập trung cải thiện hiệu suất nhận diện cấu trúc bảng trong ảnh tài liệu, đặc biệt là với những bảng có cấu trúc phức tạp.

Trích xuất thông tin trong bảng biểu thuộc ảnh tài liệu đang là bài toán rất thách thức do cấu trúc đọc khác biệt với dữ liệu đoạn văn thông thường, trong khi thông tin của bảng lại mang nhiều ý nghĩa quan trọng, nhất là trong các lĩnh vực tài chính, ngân hàng, bảo hiểm.

Công nghệ này hiện đang được ứng dụng trong Viettel Intelligent Document Processing (Viettel IDP), thuộc hệ sinh thái sản phẩm Viettel AI, cho phép chuyển đổi không chỉ chữ mà cả bảng biểu từ dạng hình ảnh sang định dạng có thể chỉnh sửa được như Excel, Word với độ chính xác cao.

Điểm khác biệt của Viettel IDP là xem bảng biểu là một thực thể quan trọng trong ảnh tài liệu để trích xuất toàn bộ thông tin, thay vì chỉ coi là một đối tượng ảnh thông thường. Công nghệ này được coi là một trong những thành phần cốt lõi trong xây dựng công cụ chuyển đổi số (CĐS) và tìm kiếm thông tin thông minh.

screenshot-2023-09-25-at-19.13.05.png
Các sản phẩm thuộc hệ sinh thái Viettel AI liên tục được nâng cấp, ứng dụng công nghệ mới.

Ông Nguyễn Mạnh Quý, Giám đốc Viettel Cyberspace chia sẻ, đơn vị này luôn đề cao nghiên cứu công nghệ gắn liền với ứng dụng thực tiễn. Với các công nghệ lõi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), chúng tôi xác định mục tiêu không ngừng nghiên cứu, tìm tòi và phát triển các phương pháp, thuật toán mới.

Từ đó, liên tục ứng dụng nâng cấp chất lượng của các sản phẩm, dịch vụ trong hệ sinh thái Viettel AI, hỗ trợ hiệu quả cho quá trình chuyển đổi số của các tổ chức, doanh nghiệp và chính phủ.

ICDAR thuộc top 14,55% hội nghị uy tín nhất thế giới về AI trong số các hội nghị được xếp hạng. Đây là sự kiện quốc tế hàng đầu dành cho các nhà khoa học, kỹ sư về phân tích và nhận dạng tài liệu, một lĩnh vực ngày càng quan trọng trong thời đại chuyển đổi số hiện nay.

Các nghiên cứu khoa học sẽ phải vượt qua nhiều vòng thẩm định vô danh khắt khe từ hội đồng chuyên gia đến từ nhiều quốc gia trên thế giới. Hội nghị được tổ chức 2 năm một lần, trung bình có khoảng 30% nghiên cứu được chấp nhận mỗi năm.

Viettel Cyberspace hiện cung cấp hệ sinh thái sản phẩm Viettel AI gồm 5 dòng sản phẩm: Nền tảng AI, Nền tảng quản trị và phân tích dữ liệu, nền tảng trợ lý ảo, nền tảng Robot thông minh và nền tảng Bản sao số.

Thông thường, việc nhận diện các ô gộp trong bảng (spanning cells) dễ bị bỏ sót nội dung, sai định dạng khiến thông tin không còn chính xác. Để khắc phục điều này, thay vì chỉ lấy thông tin từ một số ô lân cận ô gộp để xử lý như các phương pháp cũ, Viettel Cyberspace đề xuất sử dụng mạng nơ-ron dựa trên cấu trúc Transformer, nhận diện đặc trưng từ tất cả các ô trong bảng, giúp nhận diện đúng và không bỏ sót nội dung. Phương pháp này đặc biệt hiệu quả với các ô trong bảng, không chỉ áp dụng với ô tiêu đề.

Thử nghiệm trên các bộ dữ liệu chuẩn, phương pháp này cho kết quả cao hơn hẳn về độ chính xác so với các phương pháp đã được công bố trước đó. Cụ thể, cao hơn 0,3% F1-score trên tập dữ liệu SciTSR-COMP và cao hơn 1,2% WAvgF1 trên tập ICDAR19-cTDaR so với kết quả đứng thứ hai./.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

sex

789bet

jun88

jun88

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex

sex